Code With Copilot | Vsar Site

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AI总结：

本项目旨在通过使用自有API服务替代官方的Github Copilot，实现更安全和高效的代码补全和聊天功能。其主要支持VScode和Jetbrains的IDE平台。项目的主要目标是使用自有的API（支持任意模型）代替chat功能，使用gpt-35-turbo-instruct作为代码补全模型，并且支持多种部署方式，包括Docker部署和个人平台搭建。同样的，通过cocopilot该项目还可以实现多人共用一个Github Copilot代码补全功能，并以此避免封号风险。

English Version

This project aims to provide a more secure and efficient code completion and chat functionality by replacing the official GitHub Copilot with a custom API service. It primarily supports the VSCode and JetBrains IDE platforms. The project's main objectives are to use a custom API (supporting arbitrary models) for the chat functionality, employ gpt-35-turbo-instruct as the code completion model, and offer multiple deployment methods, including Docker deployment and personal platform construction. Additionally, cocopilot enables multiple people to share a single GitHub Copilot code completion feature, thereby avoiding account suspension risks.

⚠️

由于Github Copilot已经开放给所有用户使用，此项目已不再维护。

零，项目介绍

本项目主要使用自己拥有模型的API，替代官方API以使用代码chat和补全的，认证使用cocopilot (LinuxDO论坛账户) 不存在封号风险。

该项目的代码补全模型必须是gpt-35-turbo-instruct，或者，根据Copilot新配置，可将补全模型替换为原版的Github Copilot（前提要在Cocopilot订阅），实测速度的确比之前的更快。

该项目对chat模型无要求。

我的配置config.json如下

json


//代码补全模型配置，默认模型gpt35turbo-instruct且无法修改
//如果使用Cocopilot则无需配置此选项
  "codex_api_base": "https://api.deepseek.com/beta/v1",
  "codex_api_key": "sk-***",
  "code_instruct_model": "deepseek-coder",
  "codex_api_project": "",
  "codex_max_tokens": 4093,
//聊天模型，无要求，国产海外都可以
  "chat_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",
  "chat_api_key": "sk-***",
  "chat_api_organization": "",
  "chat_api_project": "",
  "chat_model_default": "deepseek-coder",
  "chat_model_map": {}
  "chat_locale": "zh_CN",
//主要用于鉴权认证
//填入地址:https://ip:port/auth_token/v1
  "auth_token": ""

一，项目地址

Github项目地址：

override

linux-do • Updated Sep 10, 2025

源项目链接：Copilot开车平台

项目讨论地址：Linux Do论坛

二，搭载教程（二选一）

1，Docker部署（服务器搭建）

（1）构建docker

①在服务器构建docker

下载代码，并传到服务器中

shell


unzip override-master.zip
cd ./override-master
docker-compose build override-app

等待linux-do/override:latest的docker构建

如果需要更新，重新下载代码并在服务器构建docker。

②在github构建docker

neo 提供了在 github 端构建 docker 的流程

fork 仓库后，点击Action，里面有 docker 直接运行就可以了

然后直接从 ghcr.io/GITHUB-USERNAME/override:latest 中 docker pull 就好了

你也可以直接用我的 ghcr.io/es-v/override:latest

如果需要更新，在fork的仓库代码中点击 Sync fork 会自动更新并重新构建docker，此时重新拉取镜像即可。

（2）修改config.json配置

json


{
 "bind": "0.0.0.0:8181",
 "proxy_url": "",
 "timeout": 600,
 "codex_api_base": "https://api.deepseek.com/beta/v1",
 "codex_api_key": "sk-",
 "codex_api_organization": "",
 "codex_api_project": "",
 "codex_max_tokens": 500,
 "code_instruct_model": "deepseek-coder",
 "chat_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",
 "chat_api_key": "sk-",
 "chat_api_organization": "",
 "chat_api_project": "",
 "chat_max_tokens": 4096,
 "chat_model_default": "deepseek-coder",
 "chat_model_map": {},
 "chat_locale": "zh_CN",
 "auth_token": ""
}

（3）根据docker-compose.yml文件配置路径并运行

docker-compose.yml

linux-do

2，对应系统平台部署（个人平台搭建）

根据不同系统，在仓库地址下载对应的软件包

修改config.json配置

json


{
 "bind": "127.0.0.1:8181",
 "proxy_url": "",
 "timeout": 600,
 "codex_api_base": "https://api.deepseek.com/beta/v1",
 "codex_api_key": "sk-",
 "codex_api_organization": "",
 "codex_api_project": "",
 "codex_max_tokens": 500,
 "code_instruct_model": "deepseek-coder",
 "chat_api_base": "https://api.deepseek.com/v1",
 "chat_api_key": "sk-",
 "chat_api_organization": "",
 "chat_api_project": "",
 "chat_max_tokens": 4096,
 "chat_model_default": "deepseek-coder",
 "chat_model_map": {},
 "chat_locale": "zh_CN",
 "auth_token": ""
}

点击软件启动（Windows下为exe文件，访问127.0.0.1:8181有显示即可）

三，Cocopilot（可选）

0，解释

若已经有代码补全模型，且能正常使用可忽略。

Cocopilot本质为多人共享一个Github Copilot权限，且通过服务器中转让GIthub认为只有你一人在使用，从而降低了多人共用被Github识别封锁账户Copilot权限。

此教程为在Github上拥有Github Copilot权限的人将其权限分享出来，若没有权限则直接查看（4，上车（无Github订阅））。

1，前提条件

前提：在Github上拥有Github Copilot权限

2，开一辆新车

（1）获取ghu_token

在Cocopilot中获取token，进入Dashboard 或者NewCar填入上述获得的token

（2）添加用户

在Dashboard查看用户ID：4****************5，填入成员0~9中

（3）更改选项

3，私人代理（可选，推荐）

代理的本质是将客户端的请求先中转到自有服务端中，再由此发往Github Copilot服务器，其目的是使Github服务端检测到仅有一个IP（自有服务器）使用此服务请求，进而降低了多个IP同时请求Github Copilot服务器造成Github认为你多人共用从而封锁账户权限的风险。

如若不部署此代理，会用始皇的服务器IP自行代理。

（1）个人服务器搭建SOCKS5

SOCKS5搭建教程

填入私人代理格式：socks5://user:passwd@domain.com:port

（2）安装 tinyproxy 配置

安装命令（Ubuntu）

shell


#!/bin/bash

sudo apt update
sudo apt install -y tinyproxy

FILE="/etc/tinyproxy/tinyproxy.conf"
ENTRY="Allow 129.146.102.66/32"

if grep -q "$ENTRY" "$FILE"; then
    echo "Entry already exists in $FILE"
else
	echo "$ENTRY" | sudo tee -a "$FILE" > /dev/null
    echo "Entry added to $FILE"
fi

sudo sed -i "s/#DisableViaHeader Yes/DisableViaHeader Yes/g" "$FILE"

sudo chown -R tinyproxy:tinyproxy /var/log/tinyproxy

sudo systemctl restart tinyproxy

脚本作用是安装 tinyproxy 配置 ip 白名单然后启动。配置后放行8888端口。

填入私人代理格式：http://ip:port

4，上车（无Github订阅）

在Dashboard查看用户ID：4****************5，让别人将你的用户ID填入上述的成员0~9中，此时进入Cocopilot会看见如下信息，则表明你能够使用Cocopilot。

plain


我所在车：
车名: Cocopilot1
开车人: 4**********************************d
订阅类型: free_educational
订阅状态: 正常
开始时间: 不限
结束时间: 不限
完全代理: 是
禁用对话: 否
车辆状态: 车有效

四，使用教程：

1，前提条件

LinuxDo论坛账户：用于过认证

2，VSCode配置

下载Github Copilot插件

右键插件 → 扩展设置 → 在settings.json中编辑

代码粘贴如仓库所示。

json


    "github.copilot.advanced": {
			   //代码补全使用自有模型配置
        "debug.overrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181",
        //代码补全使用Github Copilot模型配置
        "debug.overrideProxyUrl": "https://cocopilot.org",
        //代码补全使用自有模型配置
        "debug.overrideCAPIUrl": "http://127.0.0.1:8181"/v1,
        //代码补全使用Github Copilot模型配置
        "debug.overrideCAPIUrl": "https://cocopilot.org/v1",
        
        //chat功能使用自自有模型配置
        "debug.chatOverrideProxyUrl": "http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions",
        "authProvider": "github-enterprise"
    },
    "github-enterprise.uri": "https://cocopilot.org",
    //开启clash verge后设置代理，否则会出现网络问题
    "http.proxy": "http://127.0.0.1:7897/",

3，JetBrains系列使用Cocopilot配置

下载支持Github Copilot版本的JetBrains软件

在Jetbrains软件的 Settings -> Plugins -> 搜索并安装 GitHub Copilot（或通过浏览器下载GitHub Copilot插件）

在 Settings -> Languages & Frameworks -> GitHub Copilot -> Authentication Provider: 填入cocopilot.org

（1）通过Github Copilot使用Cocopilot

①登录Cocopilot，确定自己拥有Github Copilot权限。同时在页面底部选择手动 Token 之后的内容 ccu_************************YpMlzqqC ，复制该Token。

plain


我所在车：
车名: Cocopilot1
开车人: 4**********************************c5
订阅类型: free_educational
订阅状态: 正常
开始时间: 不限
结束时间: 不限
完全代理: 是
禁用对话: 否
车辆状态: 车有效

②下载该文件，解压后，如果使用Linux或Mac系统，选择cocopilot.sh文件，如果使用Windows系统，选择cocopilot.bat 文件进行修改。将底部的 oauth_token 的参数ghu_ThisIsARealFreeCopilotKeyByCoCopilot 修改为上述的手动 Token ，即ccu_************************YpMlzqqC ，随后保存并关闭，以管理员身份运行该脚本。

（2）~~通过自定义API使用Cocopilot~~

未确认配置，此教程暂时无法使用，请参考其他教程

①在ja-netfilter/plugin-env下载发行版本，放入 plugins-jetbrains 文件夹。然后在 config-jetbrains 目录新建 env.conf 文件。

②以下是一个替代 CoCopilot 脚本的 env.conf 配置：

javascript


[ENV]
PREFIX,AGENT_DEBUG_OVERRIDE_CAPI_URL=https://cocopilot.org
PREFIX,AGENT_DEBUG_OVERRIDE_PROXY_URL=https://cocopilot.org
PREFIX,GITHUB_COPILOT_OVERRIDE_CAPI_URL=https://cocopilot.org
PREFIX,GITHUB_COPILOT_OVERRIDE_PROXY_URL=https://cocopilot.org

五，部署成功日志（以VSCode为例）

1，Github Copilot Chat 日志

plain


2024-05-18T15:52:14.332Z [INFO] [chat] copilot token chat_enabled: true
2024-05-18T15:52:14.332Z [INFO] [auth] Got Copilot token for user
2024-05-18T16:06:02.704Z [INFO] [chat fetch] engine http://127.0.0.1:8181/v1/chat
2024-05-18T16:06:02.704Z [INFO] [chat fetch] modelMaxTokenWindow 4096
2024-05-18T16:06:02.704Z [INFO] [chat fetch] chat model gpt-4
2024-05-18T16:06:05.355Z [INFO] [chat fetch] request.response: [http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions], took 2650 ms
2024-05-18T16:06:09.964Z [INFO] [streamMessages] message 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-18T16:06:09.966Z [INFO] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []
2024-05-18T16:06:11.435Z [INFO] [chat fetch] engine http://127.0.0.1:8181/v1/chat
2024-05-18T16:06:11.435Z [INFO] [chat fetch] modelMaxTokenWindow 8192
2024-05-18T16:06:11.435Z [INFO] [chat fetch] chat model gpt-3.5
2024-05-18T16:06:11.772Z [INFO] [chat fetch] request.response: [http://127.0.0.1:8181/v1/chat/completions], took 337 ms
2024-05-18T16:06:11.773Z [INFO] [chat fetch] Request ID for failed request: ,8246bc12-f2bc-4185-8282-76632f2a6df2

2，Github Copilot 日志（自有模型）

plain


2024-05-19 00:13:09.943 [info] [fetcher] Using Helix fetcher, Electron fetcher is not available.
2024-05-19 00:13:09.943 [info] [code-referencing] Public code references are enabled.
2024-05-19 00:13:09.944 [info] [auth] Sucessfully authenticated
2024-05-19 00:13:32.823 [info] [fetchCompletions] request.response: [http://127.0.0.1:8181/v1/engines/copilot-codex/completions] took 3015 ms
2024-05-19 00:13:32.826 [info] [streamChoices] solution 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-19 00:13:32.827 [info] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []

3，Github Copilot 日志（Copilot配置车）

plain


2024-05-21 22:07:29.149 [info] [streamChoices] solution 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-21 22:07:29.153 [info] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []
2024-05-21 22:07:30.869 [info] [code-referencing] Calling Match
2024-05-21 22:23:09.872 [info] [fetcher] Using Helix fetcher, Electron fetcher is not available.
2024-05-21 22:23:09.872 [info] [code-referencing] Public code references are enabled.
2024-05-21 22:07:04.967 [info] [streamChoices] solution 0 returned. finish reason: [stop]
2024-05-21 22:07:04.976 [info] [streamChoices] request done: headerRequestId: [] model deployment ID: []
2024-05-21 22:07:14.563 [info] [fetchCompletions] request.response: [https://cocopilot.org/v1/engines/copilot-codex/completions] took 2424 ms

查看copilot插件的日志，与上述进行对比。注意路径问题，如果路径不对可以在插件中修改。

参考教程

（PS：本质还是始皇的教程，我只是将各个内容结合了一下行个方便。）

cocopilot使用deepseek进行chat和补全