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AI总结：
本项目旨在通过使用自有API服务替代官方的Github Copilot，实现更安全和高效的代码补全和聊天功能。其主要支持VScode和Jetbrains的IDE平台。项目的主要目标是使用自有的API（支持任意模型）代替chat功能，使用gpt-35-turbo-instruct作为代码补全模型，并且支持多种部署方式，包括Docker部署和个人平台搭建。同样的，通过cocopilot该项目还可以实现多人共用一个Github Copilot代码补全功能，并以此避免封号风险。
English Version
This project aims to provide a more secure and efficient code completion and chat functionality by replacing the official GitHub Copilot with a custom API service. It primarily supports the VSCode and JetBrains IDE platforms. The project's main objectives are to use a custom API (supporting arbitrary models) for the chat functionality, employ gpt-35-turbo-instruct as the code completion model, and offer multiple deployment methods, including Docker deployment and personal platform construction. Additionally, cocopilot enables multiple people to share a single GitHub Copilot code completion feature, thereby avoiding account suspension risks.
由于Github Copilot已经开放给所有用户使用，此项目已不再维护。
零，项目介绍
该项目的代码补全模型必须是gpt-35-turbo-instruct，或者，根据Copilot新配置，可将补全模型替换为原版的Github Copilot（前提要在Cocopilot订阅），实测速度的确比之前的更快。
该项目对chat模型无要求。
我的配置config.json如下
一，项目地址
Github项目地址：
override
linux-do • Updated Jun 19, 2025
源项目链接：Copilot开车平台
项目讨论地址：Linux Do论坛
二，搭载教程（二选一）
1，Docker部署（服务器搭建）
（1）构建docker
①在服务器构建docker
下载代码，并传到服务器中
等待
linux-do/override:latest的docker构建如果需要更新，重新下载代码并在服务器构建docker。
②在github构建docker
fork 仓库后，点击
Action，里面有 docker 直接运行就可以了然后直接从
ghcr.io/GITHUB-USERNAME/override:latest 中 docker pull 就好了你也可以直接用我的
ghcr.io/es-v/override:latest 如果需要更新，在fork的仓库代码中点击
Sync fork 会自动更新并重新构建docker，此时重新拉取镜像即可。（2）修改config.json配置
（3）根据
docker-compose.yml文件配置路径并运行docker-compose.yml
linux-do
2，对应系统平台部署（个人平台搭建）
根据不同系统，在仓库地址下载对应的软件包
修改config.json配置
点击软件启动（Windows下为exe文件，访问127.0.0.1:8181有显示即可）
三，Cocopilot（可选）
0，解释
若已经有代码补全模型，且能正常使用可忽略。
1，前提条件
前提：在Github上拥有Github Copilot权限
2，开一辆新车
（1）获取ghu_token
（2）添加用户
在Dashboard查看用户ID：4****************5，填入成员0~9中
（3）更改选项
3，私人代理（可选，推荐）
代理的本质是将客户端的请求先中转到自有服务端中，再由此发往Github Copilot服务器，其目的是使Github服务端检测到仅有一个IP（自有服务器）使用此服务请求，进而降低了多个IP同时请求Github Copilot服务器造成Github认为你多人共用从而封锁账户权限的风险。
如若不部署此代理，会用始皇的服务器IP自行代理。
（1）个人服务器搭建SOCKS5
填入私人代理格式：
socks5://user:passwd@domain.com:port（2）安装 tinyproxy 配置
安装命令（Ubuntu）
脚本作用是安装
tinyproxy 配置 ip 白名单然后启动。
配置后放行8888端口。填入私人代理格式：
http://ip:port4，上车（无Github订阅）
四，使用教程：
1，前提条件
LinuxDo论坛账户：用于过认证
2，VSCode配置
- 下载Github Copilot插件
- 右键插件 → 扩展设置 → 在
settings.json中编辑
- 代码粘贴如仓库所示。
3，JetBrains系列使用Cocopilot配置
- 下载支持Github Copilot版本的JetBrains软件
- 在Jetbrains软件的 Settings -> Plugins -> 搜索并安装 GitHub Copilot（或通过浏览器下载GitHub Copilot插件）
- 在 Settings -> Languages & Frameworks -> GitHub Copilot -> Authentication Provider: 填入cocopilot.org
- （1）通过Github Copilot使用Cocopilot
①登录Cocopilot，确定自己拥有Github Copilot权限。同时在页面底部选择
手动 Token 之后的内容 ccu_************************YpMlzqqC ，复制该Token。②下载该文件，解压后，如果使用Linux或Mac系统，选择
cocopilot.sh文件，如果使用Windows系统，选择cocopilot.bat 文件进行修改。将底部的 oauth_token 的参数ghu_ThisIsARealFreeCopilotKeyByCoCopilot 修改为上述的手动 Token ，即ccu_************************YpMlzqqC ，随后保存并关闭，以管理员身份运行该脚本。（2）通过自定义API使用Cocopilot
未确认配置，此教程暂时无法使用，请参考其他教程
②以下是一个替代
CoCopilot 脚本的 env.conf 配置：五，部署成功日志（以VSCode为例）
1，Github Copilot Chat 日志
2，Github Copilot 日志（自有模型）
3，Github Copilot 日志（Copilot配置车）
查看copilot插件的日志，与上述进行对比。注意路径问题，如果路径不对可以在插件中修改。
参考教程
（PS：本质还是始皇的教程，我只是将各个内容结合了一下行个方便。）