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AI总结
本文介绍了如何利用腾讯元宝平台，通过创建插件和工作流，将第三方API（如零一万物API）接入微信订阅号，实现无需服务器即可提供AI服务。关键步骤包括：创建服务类型的插件，配置API信息和OpenAPI描述；设计工作流，包含开始、输入格式化、调用插件、输出格式化和结束卡片；最后测试并发布到微信公众号。
English Version
The article explains how to leverage the Tencent Yuanbao platform to integrate third-party APIs (such as the 01.AI API) into a WeChat subscription account by creating plugins and workflows, enabling the provision of AI services without the need for a server. Key steps include: creating a service-type plugin, configuring API information and OpenAPI descriptions; designing a workflow consisting of start, input formatting, plugin invocation, output formatting, and end cards; and finally, testing and deploying it to a WeChat official account.
主要流程
选择
个人空间→我的创建，其中主要包括智能体、插件、MCP、工作流以及知识库。1，插件设置
（1）创建插件
要实现该功能首先需要创建插件，点击
插件→创建插件 名称和描述随意，然后下拉授权方式选择
Service，位置选择Header，Parameter name填入Authorization Service token / API key 填入你上游API站点的令牌（OpenAI格式），然后点击下一步在
请填写yaml格式的OpenAPI描述中，粘贴下述代码，此处以零一万物的API为例。粘贴上述内容之后，点击解析，右边会显示名称、API调用地址，以及输入参数与响应状态参数的描述信息，如下所示。
chatwithai
名称
chatwithai
API调用地址
https://api.lingyiwanwu.com/v1/chat/completions
描述
输入参数与响应状态参数
输入参数
参数名 | 参数类型 | 参数说明 | 自定义参数 | 格式限制 | 文件限制 |
messages | array | - | - | - | - |
[Array Item]-0-1 | object | - | - | - | - |
content | string | - | - | - | - |
role | string | - | - | - | - |
model | string | - | - | - | - |
响应参数
参数名 | 参数类型 | 参数说明 | 自定义参数 | 格式限制 | 文件限制 |
choices | array | 返回状态 | - | - | - |
[Array Item]-0-1 | object | - | - | - | - |
message | object | - | - | - | - |
确认没有问题之后，点击下一步，可以选择校验测试一下功能，或者直接点击发布。
（2）测试插件（可选）
若要校验，在messages中输入下述内容，然后再model中选择API站点模型，此处输入
yi-lightning 2，创建工作流程
插件创建完成后，再次回到原界面，选择
工作流，然后点击创建工作流 （1）设置开始卡片
在工作流的起点，即开始卡片，
输入参数无需设置，保持默认即可，其内容如下参数名 | 参数类型 | 参数描述 |
userPrompt | String | 用户当前轮次的输入问题 |
fileUrls | Array | 包含用户当前轮次上传的文件列表 |
chatHistory | String | 历史对话记录，最多30轮 |
userID | String | 用户的身份标识 |
userOpenid | String | 用户的微信身份标识 |
（2）设置输入格式化卡片
点击左侧的
代码卡片，拖到右侧，并与开始卡片相连接。然后点击该代码卡片，命名为输入格式化，然后输入下述内容：
在输入参数部分，填写参数名为
input，参数类型为引用，并选择userPrompt 在代码预览中，填入下述代码，其中system的content内容可以填入需要的prompt。
然后点击代码预览右侧的
打开IDE窗口编辑，语种选择Python，并点击右上角的测试代码。input随意填写，然后点击
运行，随后点击更新节点(Schema)，输出参数则会自动更新为Message Array（3）设置插件卡片
再从左侧选择
插件卡片，拖到流程这边，并与前一个输入格式化卡片进行连接。点击该插件，右侧选择
添加插件→我的插件→选择上一步创建的插件，点击添加 随后，在该插件的输入参数中，设置下述内容
参数名 | 格式 | 参数值 | ㅤ |
message | array | 引用 | message |
model | string | 输入 | ㅤ |
其中messages引用同样为messages，而model则是选择API站点的模型，此处输入为
yi-lightning（4）设置输出格式化卡片
插件卡片设置完成之后，继续从左侧节点中选择代码卡片，拖进流程中，并与上述插件和最后的结束相连接。
点击该卡片，重命名为输出格式化，然后修改输入参数
reply，，参数值选择引用，并选择插件中的choices 在代码预览中，填入下述内容。
然后点击代码预览右侧的
打开IDE窗口编辑，语种选择Python，并点击右上角的测试代码。input填写
[{"message":{"content":"Test"}}]，然后点击运行，随后点击更新节点(Schema)，输出参数则会自动更新为content string（5）设置结束卡片
在结束卡片中，输入参数添加参数名为
ai，类型为引用，随后选择输出格式化的content 输出模式选择
指定回复内容，不经过智能体总结，随后在框内输入{{ai}}，会自动识别为ai 上述流程完成之后，点击试运行，随后点击发布到公众号即可。